当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
必须得是思源笔记啊。 今年是我用思源笔记今年是第四年了,可能...
有三个点需要注意: 1 结果: 积流成江 (Streams ...
很多人讨论rust能不能解决内存bug,关于这一点我觉得c+...
车盲们应该不知道,纽北就不是普通赛道。 全球知名的赛道里,纽...
当务之急最该解决的问题是大众对于 AI大模型的正确认知以及最...
真不用听鱼圈那些知其然不知其所以然的大聪明告诉你过滤不够ba...
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